Лищук Владимир Александрович

  Лищук Владимир Александрович, крупный ученый, профессор, доктор биологических наук, академик Академии кибернетики, заведующий отделом Научного центра сердечно­сосудистой хирургии РАМН, председатель Проблемной комиссии «Фундаментальные основы индивидуального и общественного здоровья» РАМН, автор более трехсот научных публикаций, в том числе по стратегии и основам здоровья.

Неутомимый общественный деятель, добивающийся от властей всех рангов пересмотра отношения к главному национальному богатству - здоровью народа и соответственно к здравоохранению и медицине. Постоянный автор «Медицинской газеты».

Научно обосновал, что, если вложить необходимые средства именно в здравоохранение и медицину, они станут самыми экономически прибыльными.

(НООСФЕРА КАК ТЕХНИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ)

    В эпоху перехода от дикости к человеческому образу жизни разум людей воплощался в простых приспособлениях— орудиях труда. Основными источниками энергии были мускулы людей и прирученных животных.

         Новый эффект, т.е. увеличение вероятности выживания, обусловливался тем, что мускульная сила достигала цели с помощью дротиков, остроконечников, скребков, сколоков, сохи, мотыги, ворота и многого другого.

       Постепенно происходило усложнение орудий труда, появлялись их системы — механизмы. Получили распространение рычаги и блоки различных конструкций, насыпные подъемники, катки, катапульты, галеры, колесницы. Были изобретены водяные, песочные и солнечные часы, узелковые и другие приспособления для счета, системы (пиктографическая, гедеографическая, алфавитная) и принадлежности для письма. Последние были первыми орудиями интеллектуального труда.

        Применение механизмов резко увеличило возможности людей. Человек стал производить значительно больше, чем потреблял. Все большая часть времени и ресурсов использовалась для развития средств производства, культовых и ирригационных сооружений, жилищ, освоения посевных площадей и других целей.

      В первом тысячелетии н.э. получили распространение машины— сложные механизмы, в которых люди впервые использовали внешние небиологические источники энергии. Это позволило привести в движение без применения мускульной силы черпалки, подъемники воды и руды, ткацкие и печатные станки, точила и другие (поначалу уже имевшиеся) механизмы. Их целенаправленное движение обеспечивалось энергией воды, ветра и топлива.

       Затем эти намного более мощные источники энергии стали основой машин нового типа: самокатных колясок, печей с искусственным наддувом, паровых молотов, позже — поездов, самолетов, тракторов, химических реакторов, ракет, зеленых конвейеров. В среднем на человека в мире в 1983 г. производилось 2 т условного топлива; в Объединенных Арабских Эмиратах—19,2; в США —9,3; в СССР —6,5; в Швейцарии —3,7 т. Постепенно происходит не только укрупнение, рост мощности машин, но и их миниатюризация (механические бритвы, кофеварки, электродрели, даже механические зубные щетки).

       В настоящее время значительная часть людей не занимается производством необходимого для выживания продукта (20 % населения Земли потребляет более 75 % производимой электроэнергии; в США на 1000 жителей имеется 760 телефонов, в Индии — 4, в СССР—100). Их труд и время направлены на накопление ресурсов, развитие машин, самосовершенствование и улучшение здоровья. Однако львиная доля этих возможностей продолжает тратиться не производительно, можно сказать, неразумно с позиций морали и целей нашего времени. Сила, развитость государства оцениваются объемом произведенных угля, стали, нефти, электроэнергии.

         В ходе развития эффективность машин все меньше зависит от их мощности или производительности и все в большей степени — от качества управления. Наряду с преобразованием энергии и превращением вещества все большее значение приобретает переработка информации. Появляются все более «умные» машины — автоматы и технологические линии, роботы. Такие, например, как автопилоты, системы слепой посадки, манипуляторы, самонаводящиеся ракеты, протезы, пейсмекеры, гибкие автоматизированные линии и др.

      Аналогичная ситуация складывается не только по отношению к каждой отдельной машине, но и к экономике, в целом к государству. Издревле государственная власть складывалась как машина принуждения, прежде всего основанная на вооруженной силе (полиции и армии).

        Последние столетия играли все большую роль и набирали силу экономические средства принуждения, т. е. властные отношения посредством распределения благ, а в последнее время — общественных ресурсов и полномочий. Первоначально эти отношения были достаточно прямолинейными. Рабочие в силу сложившихся обстоятельств и традиции соглашались с тем, что собственники средств производства присваивали себе добавочный продукт или право распределять его, взамен предоставляя эти средства для работы и оплачивая часть труда в виде зарплаты. Принуждение становилось явным, если хозяин земли и вещей терял меру или общее состояние хозяйства региона не позволяло рабочим сводить «концы с концами». Со временем, в ходе усложнения и совершенствования общественных структур трудящиеся сформулировали и стали отстаивать такие отношения с собственниками средств производства и самими органами власти (вообще одних граждан с другими), которые обеспечивали бы, гарантировали им достаточный для духовного и материального воспроизводства доход. При этом они, как правило, не противились реальной зависимости этого дохода от своих исходных возможностей, способностей, разумности образа действия, а также возможностей, способностей и разумности других людей; принимали как должное ответственность за некомпетентность, риск, нерадивость, новации, использование более совершенных средств и методов.

        Качественно изменилось, обогатилось содержание процесса производства. Возросли затраты на изучение рынка. Изменилось стоимостное соотношение производимых продуктов и общественно необходимых услуг как потребности в живом неовеществленном труде со специфическим перераспределением добавочного продукта. Все это создало новые возможности и средства властвования: фильтрацию, сокрытие и распределение информации, усиление значимости одних и замалчивание других сведений.

    Быстро развиваются средства и методы сбора, обработки, хранения и использования сведений. Возникли, с одной стороны, воз­можности для манипуляции массовым общественным мнением, вплоть до «информационного терроризма». С другой стороны, положительные тенденции этого процесса привели к распространению средств и методов интеллектуальной поддержки решений (вообще творческой деятельности). Впервые эти средства предназначаются для умственной работы не только одного человека, но и нескольких или даже многих людей. Значимость этих перемен определяет, на мой взгляд, изменение базиса, средств производства, особенно духовного творчества и культуры на современном этапе развития человечества.

         Таким образом, не столько объем производства, сколько распределение труда, его результатов, их качество и сохранность стали определять благосостояние людей. Перепроизводство так же нежелательно, как и отсутствие продукта. Само представление о справедливости распределения результатов труда получает новую окраску, так как оно обусловливает наибольшую эффективность социально-экономического комплекса. Ввиду этого возникает новое положение, когда «... сбор, хранение, обработка, распространение и использование информации с помощью ЭВМ является источником экономической и политической силы государства»[15].

       Следовательно, эффективность машин и экономики в целом все меньше зависит от мощности, даже совершенства первых и объема последней и все в большей степени — от разумности, обоснованности, скоординированности и ответственности решений: что, где, когда, сколько необходимо произвести, переработать, предложить на рынок, распределить в плановом порядке.

         Как всегда, запросы практики незамедлительно нашли адекватный ответ науки и техники. В начале 70-х годов распространились конторские мини-ЭВМ. Была создана и реализована задача осуществления диалога между ЭВМ и лицом, принимающим решение (ЛПР), получили развитие компьютерные средства обеспечения решения, экспертные системы, базы знаний; средства искусственного интеллекта из научных лабораторий переселились в заводские цеха; появились и приобрели массовость персональные ЭВМ; начали создаваться локальные, национальные и, наконец, международные спутниковые средства связи. Средства поддержки интеллектуальной деятельности стали массовыми, являясь в то же время наиболее наукоемким, конкурентоспособным продуктом. Линейные размеры ЭВМ уменьшились в 10 раз, объемные—в 1000, производительность увеличилась в 10 тысяч раз, стоимость одной операции снизилась в 100 тысяч раз; многократно возросли надежность и доброжелательность по отношению к пользователю.

          Теперь эффективность социально-экономического комплекса стала определяться обоснованностью, оптимальностью суммы решений, принимаемых гражданами и в целом обществом (государством), причем последнее получило свои средства, методы и отде­ленную от интересов и возможностей личности способность находить решения.

     Еще недавно (всего 10—20 лет назад) почти все решения принимались в со­ответствии с традицией либо волей руководителя. Просчет социальных последствий, научное обоснование сложных решений были скорее мечтой, желанием, чем реальностью. Сейчас, когда возможности вычислительных средств превзошли самые фантастические прогнозы, когда они превратились в средства обеспечения интеллектуального труда и в развитых странах    доступны всем (в США более 50 млн. персональных компьютеров, 4000 общедоступных, баз данных, эти средства и информация объединены в общенациональную спутниковую и кабельную сеть), интеллектуальное обеспечение принятия решений стало реальным.

          Социальное решение, в отличие от объективной обусловленности, субъективно. Оно принимается в чью-то пользу. Анри Пуанкаре считал, что проблема добра и зла лежит вне рамок науки. Как установить объективную значимость, верность решения? Критерий, позволяющий это сделать, хорошо известен — успешность практики. Для того чтобы он работал, необходима свобода выбора, множество разнонаправленных и даже антагонистических решений. Конкуренция, борьба, объединение на основе отрицательной (и положительной) обратной связи обязательны.

         Даже правильное решение без его конкурентного оценивания часто оказывается нежизнеспособным. Например, идея создания «семейных» ЭВМ была предложена В. М. Глушковым в 1967 г. Помню, как в холле Института кибернетики появился лозунг «ЭВМ — в каждую семью» и какой единодушный отпор встретило это предложение.

        А ведь исходило оно от академика, замечательного ученого, в те годы лидера этого направления науки в СССР. Десять лет спустя в США в условиях жесточайшей конкуренции воплощение аналогичного предложения в жизнь при несомненно менее благоприятных начальных условиях обернулось триумфальным достижением XX века — рождением персонального компью­тера.

         Итак, принятие традиционных и волевых, а тем более эгоистичных решений обречено на неудачу. Правда, этот тезис не всем очевиден. Однако жизнь ставит еще более жесткие рамки: если решение хорошо, но все же хуже, чем у соседа, результат в конце концов тот же — негативный. Поэтому принятие решений, творческие акты стали главной функцией человека. Поэтому эффективность социально-экономического комплекса определялась в 80-е годы не объемом машиностроения или энергетики (можно, конечно, произвести не в 2, а в 4 раза больше тракторов, чем в США), а обоснованностью, разумностью суммы решений, принимаемых экспертами, администрацией, правительством и, главное, каждым активным гражданином страны (напомню, что 120 миллионов американцев пользовались в 1989 г. персональными компьютерами).

        Наиболее наукоемким и конкурентоспособным продуктом было в конце прошедшего десятилетия математическое обеспечение. В 90-е годы разум останется ведущей силой развитых стран, приобретет первоочередную значимость, станет критерием прогресса. Нам как можно скорее необходимо отдать приоритет развитию и воспитанию разума, рассудка, ума и чувств. Как индивидуальных, так и коллективных, групповых (а возможно, и общечеловеческой способности к разумным решениям, оценкам и т. д.). Каковы пути решения этой задачи, как это сделать?

      Родоначальником представлений о ноосфере (сфере разума) является В. И. Вернадский. С современными подходами к значению разума в эволюции человечества, прогрессе человеческой цивилизации и космической эволюции можно познакомиться в работах В. П. Казначеева, Н. Н. Моисеева, И. Т. Фролова.

      Мы рассмотрим только один аспект. Выше было показано, что средства получения, передачи, хранения и использования информации в последнее время все в большей степени определяют благополучие, условия независимости и процветания народов и каждого человека в отдельности. Практически информационная сфера (мысль и ее значимость, эмоции и чувства в их идеальной имманентной форме и в форме технических, математических и социальных воплощений) стала основной средой обитания человека. Той средой, приспосабливаясь к которой он в состоянии выжить или, напротив, потерять возможность творческого, созидательного труда, т. е. человеческого образа жизни. Посмотрим на эту ситуацию с несколько, иной точки зрения.

      Еще недавно вместилищем разума был только головной мозг человека. Нас окружала природная естественная среда, и влияние на нее разума было ничтожно. Потом возникла необходимость защиты природы от человека. Сначала животных, потом лесов, рек, морей (например, Арала) и, наконец, всей Земли. Сейчас окружающая среда быстро превращается из естественной в искусственную, она стала ранимой, зависимой от разума (на грани вымирания 280 видов млекопитающих, 350 видов птиц, 20 тысяч растений). А сам разум? Он поначалу очень робко поселился в неуклюжих ЭВМ 60-х годов, потом — в миллионах маленьких и шустрых мини- и микроЭВМ, незаметных микропроцессорах и, наконец, вездесущих персональных компьютерах. Он объединил последние в сеть, объял посредством спутниковой связи всю Землю; освоил новые малопонятные простым людям языки, средства анализа, хранения, синтеза, базы знаний, экспертные системы, пакеты графических и видеопрограмм, компьютерные мультфильмы и музыку и пр. Знания стали функционировать, жить не только в головном мозгу человека, но и вне его. А может быть, и без него? По сути, образовалась центральная нервная система человечества.

       Эта новая ноосферная реальность была подготовлена всем ходом истории. В первую очередь она предоставляется генофондом, другой детерминантой являются культура, интегральное содержание этноса. Образ жизни, охватывающий две предыдущие предпосылки и тесно связанный с окружающей средой, все же главным образом зависит от способа производства. В развитых странах образ жизни обеспечивает тенденцию изменения качества, физического, психического, интеллектуального и социального здоровья.

       Что бы вы ни делали (будь то урок в школе, операция в клинике, лекция в вузе, зеленый конвейер, работа в забое, технический проект, организация торговли, управление), всегда актуален вопрос: «Нельзя ли это сделать лучше?». Если технология нова, чтобы не «открывать Америку», следует обратиться к книгам: справочникам, монографиям, периодике.

        По всем отраслям знания выходят сотни книг и статей в год. Их невозможно просмотреть, не то что прочитать, поэтому вероятность хорошего выбора невелика. Представьте теперь, что у вас дома есть персональный подключенный к спутниковой системе связи компьютер. Эти устройства в развитых странах стоят немногим больше телевизора. Вы вызываете (нажатием нескольких клавиш) библиотечную систему, называете раздел знаний, вид публикаций, языки, годы (две-три строчки на мониторе), потом с помощью ключевых слов уточняете специфические признаки интересующего вас раздела .(например: медицина, кардиология, сократимость сердца, методы диагностики — ЭхоКГ, ангиография, нагрузки, термодилюция). ЭВМ предлагает названия статей, монографий и других публикаций по интересующему вас вопросу. Вы можете уточнить соответствие предложений ЭВМ вашим интересам, если необходимо— несколько раз. На все могут уйти минуты, чаще — меньше. Потом, отобрав статьи по названиям, вы можете затребовать текст, просмотреть его. Если покажется интересным — сохранить в памяти своей ЭВМ (или только библиографическую ссылку). Но можете выбрать основные мысли, формулы, выводы, рисунки и со­хранить их вместе со своими комментариями и т. п.

     Вы можете завести библиотеку любых материалов. Хранить их удобно в виде подборки к лекциям и докладам, статьям, моногра­фиям. Как показал мой опыт, этот вариант очень удобен. Но можно материалы организовать в специальной среде, предназначенной для работы с текстами, цифрами и картинками. Такую среду называют базой данных. Это более сложный вариант. Я тоже им пользуюсь, но не так часто. База данных позволяет не только хранить, перекомплектовывать, исправлять, заменять текстовой, цифровой и графический материал, но и самым различным образом обрабатывать его, исследовать, строить графики, печатать, пересылать по электронной почте коллегам и т. д. (нужны, правда, и другие средства: редакторы текстов, графиков, видеофильмов, электронные таблицы, программы, упаковывающие тексты, ведущие каталоги и пр.). По электронной почте вы может разыскать людей, занимающихся (интересующихся) тем же, что и вы. Ежедневно обмениваться с коллегами результатами, опытом, например, поинтересоваться, как выглядит операция на сердце, чем, какими методами обеспечивается защита миокарда, запросить компьютерную анестезиологическую или реанимационную карту для заинтересовавшего вас больного и т. д.

    Вы найдете много новых друзей, товарищей по интеллектуальному интересу, моральным ценностям, образу мышления, отношению к миру и друг к другу. Ваш духовный мир расширится до размеров ноосферы Земли, и это уже реальность, она охватывает миллионы людей.

     Интеллектуальная деятельность и раньше объединяла людей посредством книг, журналов, конгрессов, совместных исследований. Но все решения человек обосновывал «вручную» (устно или на бумаге), книги лишь пополняли его знания, счетная линейка и калькулятор позволяли выполнять небольшой (по современным масштабам) объем вычислений, главным образом для иллюстративного материала. Даже применение ЭВМ в так называемом пакетном режиме не очень расширило возможности по обработке данных, текстов и логическому выводу. Об обработке знаний речь не шла. Теперь знания живут, функционируют рядом с человеком, составляют его основную среду обитания. Они объединяют людей в реальном времени, носят действенный характер, позволяют предоставить каждому гражданину наилучшие условия для творческой работы, вернее творческого поиска, бескомпромиссной, принципиальной успешной (для одних) и пагубной (для других) борьбы.

      Включите радиоприемник — вы услышите голоса сотен станций. Целый мир, нет, множество пересекающихся миров действуют, живут и отражаются в каждой точке пространства вокруг нас. Вы не ощущаете эту пульсацию сведений, образов, эмоций без приборов, да и с приборами большинство из нас только воспринимает их, но не может вмешаться, задать вопрос, включиться в диалог (нет обратной связи, системы). Целый вихрь информации несется на так называемых видеочастотах, охватывающих посредством спутниковой связи весь Земной шар, всех людей, имеющих персональные компьютеры. Часть этого мира идей и чувств доходит до нас через звуко- и видеомониторы (радиоприемники, телевизоры, телексы, факсы, компьютеры). Гораздо большая — кристаллизуется в памяти ЭВМ, чтобы тут же вступить во взаимодействие с другой информацией, породить новые сведения, которые вновь облетят мир, вызовут к жизни новые задачи, исследования, секреты, сенсации, и так беспрестанно.

Для того, чтобы кто-то сделал правильный (а кто-то неправильный?) выбор: в какой из клиник очередь на пересадку почки минимальна, а вероятность успеха максимальна; куда пойти учиться; в какой банк поместить сбережения (конечно, если банк не один — сберкасса); уменьшит ли стратегическая инициатива (подготовка к «звездным войнам») безопасность СССР, всех народов и т. д.?

         Тот, кто принимает решение, обязательно должен обратиться к современным средствам экспертизы, базам знаний, мировой спутниковой сети. Без этого его действия будут нескоординированными, противоречить действиям других людей (разве не руководствовались мы последние 5 лет добрыми, гуманными целями?). Если решение будет обосновано хуже, чем у других, его непременно постигнет неудача.

      Этой теме посвящено большое число публикаций. Обычно задача поддержки решения мыслится как поиск наилучшего решения при наличии многих критериев. Некоторые авторы весьма скромно оценивают успехи в решении этого класса задач. Например, в [1] отмечается: «... подавляющее большинство методов основано на более или менее произвольном комбинировании эвристических приемов и понятий ..., причем не учитывается тот основной факт, что каждая такая комбинация соответствует своему, более или менее узкому, классу функций выбора, в который истинная структура предпочтений ЛПР может попасть разве что по счастливой случайности».

    Другой подход к обеспечению решений делает акцент на использовании автоматизированных систем в качестве инструмента для получения, обработки, организации, анализа и предоставления ведений [6, 8]. Не традиционный оптимизационный подход, но акцент другой: многокритериальная оптимизация в первом случае и эффективный диалог ЭВМ—ЛПР во втором.

      Проблема, конечно, не исчерпывается этими двумя направлениями исследований. Однако для анализа роли личности важны именно они, так как по-разному определяют существование (или задание) функции полезности (выбора). В первом случае задача состоит в определении оптимума в предположении существования функции полезности. Иногда, правда, высказываются сомнения в существовании структуры функции полезности [1], но все же в принципе методология многокритериальной оптимизации заключается (явно или интуитивно) в стремлении к созданию моделей, в том или ином смысле аппроксимирующих истинную структуру ЛПР. Второй подход предполагает (явно или не явно), что ЛПР не может определить (по крайней мере, заранее) функцию полезности. Не исключается возможность того, что функция полезности не существует в принципе, т. е. ЛПР заранее не знает, что он предпочитает (хочет). Таким образом, «что такое хорошо», следует установить или даже синтезировать, моделируя ЛПР, объект управления и ситуацию их взаимоотношений (здесь исследователь и ЛПР — одно и то же лицо, см. рис. 2). Причем критерии и структур­а предпочтений будут определяться не только ЛПР, но и объектом его притязаний. Эта задача представляется исходной, предопределяющей «точки роста». Если цели, критерии качества и отношения предпочтений найдены, то процедура решения часто оказывается на поверхности. В противном случае даже самый лучший метод оптимизации не приведет к успеху.

     Как правило, фундаментальные знания не находят отражения в современных автоматизированных системах. Например, в системах автоматической диагностики отражаются практический опыт и его статистические обобщения, а экспертные системы — эффективное средство «овеществления и суммирования» субъективного опыта специалистов. В системах, использующих математические модели, как правило, находит отражение лишь один аспект, выбранный по принципу применимости того математического аппарата, которым владеет разработчик модели. В явном виде задача использования в автоматизи­рованных системах фундаментальных знаний в известной нам литературе не поставлена.

Основное требование к фундаментальной системе знаний — отображение законов, характеристик, гипотез одного иерархического уровня (вернее, заранее оговоренных уровней). При этом условии можно из континуума знаний об объекте образовать конструктивную (конечную) систему. Мы не может рассмотреть этот Bonpodj подробнее. С примером выделения системы фундаментальных закономерностей можно познакомиться в [3].

Статистическому обобщению опыта с помощью автоматизированных банков данных посвящено большое количество публикаций, поэтому отметим один важный для нас аспект. Для того чтобы конструктивно использовать фундаментальные знание совместно с практическими данными и результатами экспериментальных исследований, необходимо предусмотреть разделение показателей на свойства и функции изучаемой системы соответственно на параметры и независимые переменные в математической интерпретации [2, 3, 7].

Чтобы адекватно отобразить объект исследования закономерности и характеристики должны быть объединены некоторыми соотношениями. Они составляют структуру знаний. Желательно, чтобы структура не повторяла однородные количественные отношения, а отражала качественное разнообразие: физико-химические преобразования и превращения, операторы регуляции и адаптации, алгоритмы переработки информации, прагматические и семантические отношения и т. п. Примеры формирования таких структур приведены, например, в [12, 2, 7—9].

Фундаментальные знания, объективный опыт и структура являются основными предпосылками создания математической модели. К модели предъявляются два главных требования: она должна быть адекватна и конструктивна. Эти требования находятся в противоречивых отношениях. Для достижения адекватности особенно важно наличие математически выраженной идеи, отражающей сущность изучаемого процесса. Конструктивность определяется теми математическими и алгоритмическими средствами, на которые ориентировано описание модели. Наш опыт показывает, что удобно иметь два уровня описания: I — общее описание всего класса изучаемых явлений, имеющее главным образом познавательный характер, отражающее общие, повторяющиеся, устойчивые характеристики; II — модели, ориентированные на некоторые практические задачи, отражающие специфику поведения объекта в конкретных условиях, согласованные с доступными средствами наблюдения, исполнительными органами, затратами времени, возможностями управления и т. д. Отметим еще раз, что идея, выражающая сущность исследуемой системы,— обязательный компонент хорошей математической модели.

Математическая проработка системы закономерностей, количественного опыта, структуры, основополагающих идей и гипотез обычно позволяет получить приемлемую математическую модель. Для многих систем такие модели имеют форму детерминированных описаний. Их удобно представлять, например, уравнениями состояния

Самым важным требованием является формулировка модели относительно содержательных (функций и свойств), а не формальных показателей. Подробнее об этом см. [7, 8].

В общем случае набор уравнений модели может быть неопределенным. Тогда переменные или степени свободы должны быть дополнительно связаны так, чтобы обеспечить определенность. Для этого могут быть использованы неустановленные или не имеющие постоянного статуса отношения. Эти дополнительные связи заранее не известны. Возможно, их нет в принципе. Будем считать, что они формируются оперативно и ситуационно (за некоторое время Т* в соответствии с текущими внешними воздействиями и внутренним состоянием системы) таким образом, чтобы обеспечить выполнение цели (объекта или субъекта исследования), задаваемой функционалом

(L — количественные параметры функционала S; Т* — время минимизации) . Свойства d* подбираются таким образом, чтобы функционал S стремился к минимуму. Функционал может иметь смысл затрат энергии белков, отклонения артериального давления от гомеостатического уровня и т. д.

Тем самым модель оказывается определенной. Причем полученная совокупность уравнений системы задает детерминированные процессы, функционал S — телеологические.

Экспертные системы отображают знания в языковой форме. Поэтому для получения новых знаний и реше­ний, естественно, используется логический вывод. Заметим, что сама суть и форма фундаментальных знаний связываются, как правило, с богатыми конструктивными возможностями математики (алгебраических уравнений, дифференциальных уравнений, алгоритмов и др.). В связи с внедрением вычислительных машин с большой и доступной памятью появились надежды на применение математической логики (исчисления предикатов) к знаниям, представленным в ЭВМ на естественном языке. Такую форму организации знаний иногда называют «мягкими моделями». Например, в [8] эти новые возможности связывались с организацией диалога и отображением в системе знаний специфических логических приемов (эвристик) той области практики, для которой эта система предназначена.

Среди характеристик, которые составляют содержание моделей, могут быть детер­минированные и вероятностные (например, стохастические дифференциальные уравнения) и просто статистические обобщения данных наблюдения или экспериментов. Сути излагаемого подхода это не меняет.

Модель, ориентированная на практику, должна по возможности отвечать следующим требованиям (по крайней мере разработчик и пользователь должны иметь четкое представление об этих характеристиках модели):

Ø отражать основные содержательные процессы изучаемого явления одного иерархического уровня (или нескольких, но обязательно фиксированных);

Ø предусматривать воздействие на описанную систему других, не включенных в модель, но реально влияющих на объект внешних явлений;

Ø предусматривать возможность оперативного изменения состава, структуры и объема модели;

Ø позволять индивидуализацию на основе реального контроля и наблюдений; при этом объем модели для целей индивидуализации должен быть соразмерен (или лишь умеренно большим) с объемом сведений, обычно используемым специалистом; детальность модели определяется возможностью объективного контроля так, что наблюдаемость должна быть обеспечена;

Ø выражать параметры и функции в терминах, обычных для рас­сматриваемой области знаний (исключения тщательно обосновываются, но именно они часто предопределяют успех модельных исследований);

программная реализация синтеза, анализа и идентификации модели должна быть организована таким образом, чтобы диалог ЛПР — ЭВМ позволял объединять современные возможности алгоритмических методов и искусство (а также интуицию, опыт) ЛПР;

В медицинской автоматизированной библиотеке ИССХ им. А. Н. Бакулева более 40 моделей. Опыт показал, что эффективность библиотеки моделей зависит от способности специалиста понять содержание и использовать их. Четыре модели («Кровообращение», «Сердце», «Дыхание», «Кровообращение для эксперимента») используются постоянно, еще пять — два-три раза в год. Система ИССХ им. А. Н. Бакулева включает общее математическое описание, позволяющее синтезировать частные модели. Эта процедура используется редко (11 попыток за 15 лет). Вероятно, эффективность автоматизированной библиотеки моделей возрастет с улучшением сервисного обеспечения и совершенствованием обучающих систем.

Во многих случаях существенные переменные состояния (х) и измеряемые переменные (у) не совпадают. Уравнение наблюдения связывает их следующим образом:

Уравнение наблюдения по своей сути является моделью измерительного канала или мониторного комплекса. Мы не будем здесь останавливаться на широко распространенной (правда, почти всегда в неявной форме) точке зрения, что все измеряемые показатели

Как правило, еще до того как сформировать вектор наблюдения, система должна выполнить предварительную обработку входной информации: фильтрацию, усреднение, noиск представительных точек и т. д. Исходные сведения следует хранить некоторое время, поскольку предварительная обработка обычно ведет к потере части информации. Зачастую эти сведения оказываются необходимыми при последующем анализе.

Используя непрерывно измеряемые показатели (у) и вычисляемые по модели (ум), организуют с помощью! ЭВМ процедуру идентификации с целью перехода от модели, описывающей общие свойства и отношения класса объектов исследования, к индивидуализированной модели:

Для оценки параметров модели мы применяли развитые алгоритмические методы. Например, много внимания было уделена внедрению и усовершенствованию метода, включающего функции чувствительности второго рода и фильтр Калмана. Ведущими являются содержательные методы оценки, учитывающие специфику исследуемого объекта или субъекта. При этом математические, подходы должны сочетаться с логикой физических и функциональных механизмов, реальными воздействиями и критериями, определяющими целенаправленное поведение. Уточним: процедура идентификации состоит в предварительной (выполняемой исследователем) подстройке модели к объекту, улучшении структуры изу­чаемой модели, оценке коэффициентов уравнений, содержательных свойств и роли ограничений, сравнении функций чувствительности и т. д. В целом эта процедура позволяет приблизить модель к индивидуальному состоянию объекта, но главное ее достоинство — постоянно совершенствующийся инструмент исследования [3].

Изложенный подход позволил объединить фундаментальные знания, опыт, текущие наблюдения, возможности математических методов, измерительной и вычислительной техники, а также искус­ство ЛПР (т. е. одновременную работу большого коллектива людей, технических средств, математических методов и социальных организаций).

Методы и средства оценки параметров удобно хранить в памяти ЭВМ в виде, позволяющем оперативно вызывать и использовать их. Это относится не только к методам идентификации, но и к методам, методикам, алгоритмам и программам самого различного назначения: синтеза, анализа, сервисного обеспечения, обучения и др.

Индивидуализированная модель дает количественно определенный вектор состояния x(t) и целевую функцию S. Этого достаточно, чтобы получить прогноз на некоторое время τ x(t)=>x(t+τ.). Качество прогноза зависит от точности вектора состояния х, адекватности целевой функции S и их стабильности во времени. Как правило, все эти характеристики — не в пользу достоверного и длительного прогноза.

Итак, мы имеем индивидуализированную математическую модель изучаемой системы. Сложность и специфика объекта исследования, а также качество модели и ее идентификации не позволяют надеяться на хороший прогноз и отнести изучаемый объект к системам, определяемым состоянием. Известны системы управления, которые, минуя диагностику и оценку состояния, непосредственно по измерениям осуществляют управление объектом: стабилизацию, слежение, оптимизацию и т. п. Наиболее популярно сегодня оптимальное управление. Действительно, с помощью индивидуализированной модели кажется естественным реализовать эту задачу. Мы очень часто говорим об оптимальных решениях: оптимальном обучении, оптимальной экономике, оптимальном строении организма, оптимальном лечении и пр. На практике трудно найти критерий оптимальности и ограничения управляющих воздействий функций и параметров объекта управления. Этот выбор влияет на окончательный результат столь сильно, что часто делает бессмысленным использование процедуры оптимизации.

Обычно ЛПР умеет выделить несколько реальных стратегий управления, позволяющих надеяться на достижение хорошего результата. Эти стратегии можно проигрывать в ускоренном темпе на индивидуальной модели. Как правило, в ходе исследований возникают дополнительные варианты, требующие дополнительного изучения. В результате всегда удается найти приемлемое, а нередко и достаточно эффективное решение. Сравнение реакций модели и реального поведения объекта целесообразно продолжить и после начала реализации выбранного решения, проводить, основываясь на этом, коррекцию. Этот подход очень хорошо зарекомендовал себя. Для того чтобы он хорошо работал, необходимо современное математическое и тех­ническое обеспечение.

Как правило, рассматриваемые системы имеют измерительные (сенсорные) комплексы; аппаратуру, электрической развязки объекта исследования и силовых энергетических источников; преобразователи аналоговых величин в код; ЭВМ с дисплеями, позволяющими реализовать развитой диалог; печатающее и другие отображающие устройства для получения документов с использованием русского и латинского шрифтов, а также математических знаков; устройство, преобразующее код в аналоговый (цифровой) сигнал; читающие автоматы (сканеры) и исполнительные (двигательные) органы. В системе желательно иметь блоки объединения ЭВМ в сети, модемы, устройство автономного питания. Персональные ЭВМ позволяет решить эти задачи. Может быть полезным увеличением числа и видов дисководов для гибких дискет, увеличение объема памяти твердого диска, добавление специализированных процессоров, например для быстрой обработки входных сигналов, и т. д. [17]. На рис. 1 дана функциональная схема Автоматизированной системы для обеспечения решений Института сердечно-сосудистой хирургии (ИССХ) им. А. Н. Бакулева [8].

Операционные системы многих ЭВМ должны работать в реальном времени, одновременно выполняя несколько задач для каждого из нескольких (многих) пользователей. Рассматриваемый класс задач включает выполнение в реальном времени статистического анализа, формульных расчетов, исследования и идентификацию моделей, работу с базой данных, графической (видео-) информацией, поддержки связи с внешними ЭВМ, т. е. выполнение набора интеллектуальных функций вместе и независимо от ЛПР.

Аппаратура (электронные модули, ЭВМ, процессоры, каналы связи и пр.) современных систем ЭВМ стандартизирована. Она выполняет ограниченный набор функций. Это дает большие преимущества в технологии производства и построения вычислительных машин. Однако современная ЭВМ должна иметь практически неограниченный набор возможностей по переработке данных, текстов, решению логических и математических задач. Их представляет программное обеспечение.

Результаты. Описанный частный подход реализован в системе" обеспечения решений врача более 18 лет назад и с тех пор постоянно применяется для лечения больных после операций на сердце. За это время система обслужила более 1600 больных, оперированных по поводу врожденных и приобретенных пороков сердца, а также аортокоронарного шунтирования. Использование описанных средств и методов позволило снизить количество осложнений, неудачных исходов, уменьшить длительность и дозы сильнодействующих препаратов, исключить случаи внезапной смерти, получить новые нормативные показатели и методики лечения, провести научные работы, а также решить многие другие задачи [2, 3]

Проблема норм и критериев. С этой важной проблемой мы уже столкнулись, рассматривая оптимальное управление. Однако она имеет место и при научном обосновании любого решения. Наиболее часто нормы и критерии надеются получить с помощью экспертной оценки, выявляющей знания и образ действий специалиста.

Очевидно, такой подход может значительно поднять общий уровень правильных решений, однако он не открывает принципиально новые горизонты и в своем существе всегда ограничен достигнутым уровнем знаний.

Наш коллектив развил концепцию наиболее слабого звена. Наиболее слабое звено вносит наибольший вклад в доминирующий (полезный или вредный) процесс. При определенных условиях от­каз этого звена наиболее вероятен, т. е. оно определяет надежность системы. Состояние такого наиболее слабого, или основного, звена выражается количественно.

Мы разработали метод его алгоритмического определения по измеряемым показателям. На первом этапе определяют вклад каждого свойства (di) в формирование функций изучаемой системы. Затем находят свойство, которое оказывает наибольшее патологическое влияние. При этом за опорные значения принимают среднестатистические (должные, экспертные и др.) значения количественных показателей свойств (dj). Чтобы получить такое решение, вводят оценку, которая определяет степень изменения каждого свойства по сравнению со среднестатистическими значениями параметров:

Далее выявляют степень изменения каждого свойства по сравнению со значениями, выбранными ЛПР (экспертной оценкой и пр.). Вычисления проводят аналогично вышеприведенным. Степени изменения сравнивают и выбирают самые высокие:

Оператору на палатный дисплей целесообразно представлять несколько видоизмененную оценку.

Здесь «минус» соответствует уменьшению оцениваемой величины, а «плюс» увеличению, в то время как сама величина показывает, во сколько раз изменится оцениваемый показатель по сравнению с опорным (среднестатистическим, экспертным и др.).

На втором этапе определяют изменение функций (g) в зависимости от реальных изменений свойств (d). Напомним, что используется индивидуализированная модель. С ее помощью сравнивают функции fj(di), где j пробегает значения всех индексов функций модели, a i — индексов свойств модели. В индивидуализированную модель подставляют нормальное значение свойства (среднее, экспертное и др.) для принятого класса объектов. После этого вычисляют значения всех функций. Эту процедуру назовем нормализацией функции модели по i-му свойству. Оценка степени изменения функций модели при нормализации вычисляется по формуле:

В сложных случаях могут быть учтены сочетания нескольких свойств. Свойства, которые вызвали патологические изменения выше установленного ЛПР (в диалоге с ЭВМ) порога, назначают кандидатами на звание свойств, определяющих основные обуслов­ливающие деструкцию или развитие системы звенья.

Изменения свойств, оказавших наибольшее влияние на систему, могут иметь не первичный, а вторичный характер. Они могут вызываться другими свойствами и иметь целью предотвращение нежелательных процессов слома, могут побуждаться противодействующими подсистемами и т. д. С целью выявления значимости свойства, оказавшего наибольшее влияние на систему, проводится повторная нормализация модели, уже нормализованной по i-му свой­ству и т. д.

Опыт выявления и оценки основного звена показал, что оно имеет устойчивый, но динамический характер. Оно может быть принято за критерий управления и для многих сложных целенаправленных систем (внутренних систем управления) действительно является таковым. В дальнейшем метод наиболее слабого звена был дополнен фрагментами выявления компенсаторных и защитных (адаптивных) реакций.

Сделаем следующий шаг. В описанной ранее процедуре идентификации критерием качества является целевая функция S (т) (совместно с уравнением состояния ф (т)). Слабым звеном (i) из всех п автономных подсистем (i=l,n) можно в этом предположении принять такое, которое оказывает наибольшее влияние на изменение S (т):

Частным, но сущностным является замыкающее условие S = C. Если вдуматься, то можно усмотреть в ситуации, следующей из этого условия, аналогию с парадоксом о множестве всех множеств (брадобрея) Б. Рассела. Но я надеюсь, что внутреннее противоречие (тем больше выбора, чем меньше управляемость) здесь полезно как источник активности. При таком задании критерий перестает быть внешним. В зависимости от состояния объекта и среды он может по-прежнему приводить к минимизации энергии, ошибок, отказов и т. д. Вместе с тем он теперь характеризует не некое свойство, важное для создателя или интерпретатора системы, а имманентную способность последней сопротивляться внешней обусловленности, сохранять это свойство и, более того, навязывать внешней среде свою активность для того, чтобы и дальше иметь возможность воспроизводить эти отношения. Понятно, они реализуются не абстрактно, а опосредованно, в соответствии с индивидуальной формой, содержанием и спецификой объекта, который теперь можно назвать субъектом. При рассмотрении нескольких целесообразных автономных подсистем в организме или биоценозе действительность оказывается таковой, что они, как правило, связаны отношениями взаимопомощи или борьбы. При этом управление системы использует все свободные ресурсы (степени свободы) для реализации своей целевой установки. Поэтому слабое звено можно признать характеристикой активности системы, таким ее функциональным звеном, которое определяет генез изменений: патологических в случае болезни, деструкции, разложения и прогрессивных при адаптации, самоорганизации, эволюции.

В реализации этой идеи имеются серьезные трудности. Имитация на математических моделях, если они в достаточной мере подробны, сильно отстает от реального времени, идентификация в оперативном режиме также требует быстродействующих методов, для анализа видеоинформации (с целью идентификации формы) нужна реальная параллельная обработка и т. п. Внедрение специализированных процессоров в состав персональных ЭВМ (например, для быстрого преобразования Фурье, решения дифференциальных уравнений, идентификации и др.), может быть, позволит получить практические результаты.

Диалог. Пока же ведущей ситуацией остается объединение алгоритмических научных методов и искусства ЛПР. Как бы ни бы­ла хороша модель, она всегда охватывает лишь часть ситуации, учитывая которую, человек должен принять решение. В модели, как правило, не отображаются некоторые аспекты: состояние среды, состояние ЛПР, упоминавшиеся ограничения, например экономические возможности, этические запреты и пр. Поэтому использование модели обычно должно выполняться в режиме диалога. Диалог должен быть построен таким образом, чтобы эффективность формальных методов соединялась с опытом и искусством ЛП Наш опыт показал, что эвристические правила, если они выявлены, могут быть включены в программное обеспечение систем поддержки решений непосредственно.

В настоящее время диалог оператор-ЭВМ начал интенсивно развиваться, стал модным. Все же и сейчас его значимость недооценивается, ограничивается техническим обеспечением сервиса обучения, представления видеоинформации и т. д. На наш взгляд большая эффективность диалога ЭВМ—пользователь связана с тем, что ЛПР может достигнуть более глубокого понимания сути процессов и задач, с которыми оно сталкивается. Для этого работу как строгих алгоритмов, так и эвристик должны сопровождать поясни тельные процедуры в пространстве представлений ЛПР [6].

Понимание как главное в обосновании решений. Сделаем сильное предположение, это возможно достаточно доброкачественный прогноз. При тщательном контроле систем, определяемых состоянием, и достаточном опыте исследования и управления этими системами такое предположение оправдано. Пусть вместе с тем прогноз неблагоприятен. Например, прогнозируется остановка сердца у больного ишемической болезнью сердца. Естественная реакция врача: «Я и сам это предвижу. Вот если бы Вы сказали, что делать. Не знаете? Тогда лучше не мешайте». Итак, сам по себе прогноз недостаточен. Необходимо найти ответ на вопрос, как изменить поведение системы в лучшую сторону. Прежде всего, необходимо понять, почему прогноз неблагоприятен. Следует найти peшение, которое изменит ситуацию, синтезировать управление, соответствующее этому решению и, наконец, выполнить управление в реальном времени, т. е. в течение периода, пока модель (и решение) в достаточной мере соответствует объекту и ситуации. Поэтому в общем случае задачу исследования можно определить не как оценку состояния или определение прогноза, а как задачу обеспечения понимания.

Читатель может сказать, зачем же останавливаться на полпути, давайте сразу перейдем к управлению. Логика в таком заклю­чении имеется. Однако содержательно оно оказывается выхолощенным. Происходит это потому, что в предложении перейти непосредственно к управлению предполагаются известными по умолчанию цели и критерии качества функционирования объекта. В действительности, как уже упоминалось, в большинстве случаев для автоматизации сложных объектов трудности решения состоят в неопределенности хорошего и плохого решений. Поэтому актуальной оказывается именно задача автоматизированного обеспечения понимания.

Решения бывают традиционными, волевыми и научно обоснованными. В двух последних случаях ответственность берет на себя лицо, принимающее решение. Настоящее решение — это находка. «Понял, эврика!» — восклицает счастливый современный Архимед. Что значит «понял»? Это значит, согласовал личные, субъективные наблюдения, представления и догадки с научно установленными фундаментальными знаниями и сведениями о текущей ситуации. Конечно, понять еще не значит решить. Понять — эта только осознать, как обстоит дело, что и почему происходит, это значит получить возможность использовать для решения задачи современные средства науки.

Модель ЛПР в модели изучаемой системы. Вернемся к моделям. В [1] утверждается: «Можно сказать, что адекватное модели­рование структуры предпочтений ЛПР является центральной проблемой автоматизации процесса принятия решений...» Действительно, лицо, принимающее решения, является решающим фактором формирования двух или нескольких автономных взаимодействующих систем. В связи с этим важнейшая задача состоит в отражении в модели исследуемой системы (пусть это будет некоторая организация А) подмодели ЛПР (блок 1 рис. 2). Эта подмодель и будет определять наше представление о целенаправленности поведения А. Это та самая целенаправленность, которая была ранее введена посредством функционала S. Аналогично обстоит дело, если положить, что ЛПР А изучает коллектив В. В общем случае имеют место оба процесса. Отсюда видно, насколько существенно отличаются модели биосоциальных систем от моделей детерминированных систем, в которых целевые установки ЛПР не учитываются и, по сути, не могут быть введены. На детальное (тщательное* учитывающее различные аспекты и нюансы) построение таких моделей уйдут, как показал опыт разработки моделей биологических! систем, годы. Но некоторые следствия могут быть получены из качественного анализа [9].

Итак, автоматизированная система поддержки решений должна иметь модель ЛПР. Естественно предположить, что такую же модель стремится в общем слу­чае иметь ЛПР другой (изучаемой) стороны (рис. 2). Тогда ЛПР должно стремиться сопоставить целевую установку партнера В (блок 2), собственную установку (элемент блока «Модель А в А»)1 и собственные притязания в понимании В целей (блок 2А). Введенная выше модель одной автономной системы достаточна для описания этих отношений при условии ее распространения на две (несколько) автономные системы. Для двух автономных подсистем такие взаимоотношения представлены на рис. 2.

Таким образом, цель собственная, партнера и исходящая от общества становится объектом формальных методов исследования! и вследствие этого может быть использована как критерий совместимости целей различных людей и коллективов, человечества и человеческой личности.

Разум уже сегодня является ведущей npoизводительной силой, ноосфера — основной частью искусственной среды обитания человека. Современная интеллектуальная техника: компьютеры, средства связи и программы обеспечивают функционирование знаний, их генерацию, сбор, хранение, передачу, переработку и использование. Знания зарождаются в человеческом мозгу, циркулируют между людьми, а также в компьютерах и в сетях совместно с человеком или, возможно, независимо от него. Творческие акты становятся главной функцией многих людей (в некоторых развитых странах в сфере информатизации уже сегодня работает более половины трудоспособного населения). Интеллектуализация касается значительной части мира, но все же далеко не всего. У нас в стране решения принимаются по старинке, без использования описанного арсенала средств.

Поэтому сегодня приоритет необходимо отдать развитию и воспитанию разума, рассудка, ума и чувств, нужно отдать созданию и использованию математических, технических и технологически средств поддержки интеллектуальной деятельности каждого гражданина и общества в целом.

Итак, трудовые и творческие ресурсы должны распределяться не в соответствии с задачами создания АЭС, производства стали обеспечения максимального роста производительности труда, прибыли и т.д., а напротив: производство стали, нефти, рост производительности должны обеспечивать обоснование и осознание решений как ведущей в наше время формы творчества, должны ее задавать условия для всех его форм, чтобы творчество стало фундаментом, основой образа жизни. Это наиболее надежный и короткий путь к решению социальных, а также материальных и моральных проблем. Более того, я думаю, — это единственный путь. Мы и сейчас немало производим. А вот кто и как решает (или не решает) задачи распределения всего произведенного? Ведь у нас нет адекватных средств поддержки решений. Нет их ни у государственного аппарата, ни у зарождающихся предприятий рыночной экономики, ни у граждан. Поэтому необходимо сориентировать социально-экономическое развитие страны на создание математического и информационного обеспечения творческих решений, развитие духовной жизни. Все остальное приложится.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1 Березовский В. А., Борзенко В. И., Полящук М. В. Моделирование структуры предпочтений лица, принимающего решения (модели и методы многокритериальной оптимизации)/ Информационные материалы: Кибернетика:Вып. 6. — М.: Науч. совет АН СССР по компл. гфобл. «Кибернетика», 1987.

2 Бураковский В. И., Лищук В. А. Анализ гемодинамической нагрузки миокарда после операций на открытом сердце. Грудная хирургия. — 1977. — № 4.

3. Бураковский В. И., Лищук В. А. Результаты индивидуальной диагностики и 'терапии больных острыми расстройствами кровообращения (на основе ма­тематических моделей): Препринт № 85—29. — Киев: Ин-т кибернетики им. В. М. Глушкова АН УССР, 1985.

4. Велихов Е. П., Выставкин А. Н. Проблемы развития работ по автоматизации научных исследований: Препринт № 3 (358).—М.: Ин-т радиотехники и электроники АН СССР, 1983.

5. Вопросы математического моделирования и автоматизации научных исследований в гражданской авиации/ Труды Гос. НИИ граждан, авиации. Вып. 244/ Отв. ред. А. А. Субботин.— М., 1985.

6. Лищук В. А. Применение автоматизированных систем для научных исследований и профессионального обучения. — М. — Деп. в ВНИИМИ, № 169— 73, 1973.

8. Лищук В. А. Формализованная теория кровообращения, ориентированная на кардиохирургическую клинику: Автореф. дисс. ., д-ра наук. — М., 1981.

9. Лищук В. А. Актуальность и необходимость построения имитационных моделей общественного создания// Тез. докл. 2-й Всесоюз. конф. «Реализация математических моделей и методов с использованием ЭВМ в клинической и экспериментальной медицине». — М., 1986.

10. Пономарев В. М., Ханенко В. Н. Диалоговая система координации исследований и разработок/ Отв. ред. И. А. Глебов.— Л.: Наука, Ленингр. отд-ние,1985.

11. Пуанкаре А. Последние мысли: Пер. с франц// О науке/ Пуанкаре А.—М.: Наука, 1983.

12. Теоретические исследования физиологических систем: математическое моделирование/ Под общ. ред. Н. М. Амосова. — Киев: Наукова думка, 1977.

13. Хачатуров В. Р., Астахов Н. Д., Фернандес де Алиса М. К. Математические модели и методы для формирования проектов программы научно-исследова­тельских работ/ Отв. ред. А. А. Дородницын.— М,: ВЦ АН СССР. Н.

14. Computer and Control in Medicine/ Ed. E. Carson, D. Cramp. — N.-Y., Lon­don: Plenum Press, 1985. э. Information Technology Initiatives for Today Decision that cannot Wait.

15. James R. A., Stanley T. An introduction to computer—assisted medical deci-w°" maki"g- I—П. — M. D. Computing. — 1985. — V. 2, N 4. — P. 40—46 4- Wolf C. F. W. Computer in Clinical Decision Making.— Mont Sinai Jorn. Med. — V. 52, N 2.

Статья из Медицинской газеты № 41

от 2 июня 1995г.

Суть, условия и методы выполнения.

1. Цель программы: духовно, социально и физически здоровый народ. Исходя из этой цели целесообразно в качестве общего критерия прогресса и практического правила распределения ресурсов, средств, внимания, полномочий государства принять здоровье, а именно:

 - в качестве критерия адекватного распределения государственных ресурсов на потребности культуры, промышленности, обороны, транспорта, сельского хозяйства, социальных нужд так, чтобы прирост общественного здоровья был наибольшим;

Богатство, карьера, власть, доходы не принесут счастья, если нет здоровья, превратятся в прах с его потерей. Здоровье - ваша личная и наша всенародная ценность, позволяющая созидать, любить и, в частности, гармонически сочетать перечисленные и многие другие стремления и потребности.

В соответствии с этим жизнь человека должна быть признана абсолютно высшей ценностью.

Каждый (включая лидеров правительств и народа) непременно привлекается к судебной ответственности, если по его вине или о причине его бездействия погиб или получил увечье человек.

2. Путь: сделай сам себя, помоги другому. Реализация программы «Здоровье» должна выполняться (кроме прямо следующего из цели программы управления страной по главному критерию) путем организации деятельности по укреплению здоровья всех граждан, в частности по созданию условий, услуг, технологий, аппаратов, продуктов и т.п., обеспечивающих здоровье, и превращения этого направления деятельности в основную конкурентоспособную отрасль страны. Вместе с тем необходимо осуществить постепенный переход к гармоническому сочетанию естественной, природной и искусственной, техногенной среды, переход от работы, направленной по преимуществу на разрушение природы, к деятельности по охране природы, совершенствованию своего организма и человеческого сообщества.

Программа должна выполняться путем разумного ограничения преобладающей сейчас технической направленности прогресса, делающей людей все менее приспособленными к жизни в естественной среде обитания, заменяющей последнюю искусственной средой и тем самым неуклонно повышающей вероятность и гибельность экологических катастроф.

Необходимо придать первостепенное значение развитию духовного интеллектуального творчества, направленного на совершенствование человеческого организма, его физических возможностей, интеллектуальных способностей и душевной доброты.

Мы призываем отказаться от преобладающей сейчас направленности и стремления многих людей на приобретение все больших полномочий и власти над другими людьми. Это -основная тенденция социальной иерархии, начиная от первого, непосредственно не участвующего в производстве начальника, и кончая высшими эшелонами власти. Эта ситуация порождается не плохой природой людей, а коренными взаимоотношениями между непосредственными работникам и творцам и и начальниками, т.е. устройством общества. Мы видим возможность принципиального смягчения этого обстоятельства, перехода к духовной деятель­ности с целью получения власти не над природой и другими людьми, а над самим собой, своим телом и духом, и в использовании этой власти для помощи себе и другим людям.

Это внимание к себе, к своему телу и духу требует и внимания ко всем нам вместе, к проблеме полезности государства. Речь - о полезности созданного нами для себя государства, его совершенствования с целью увеличения свободы и достояния каждого из нас и ограничения своеволия и корысти власти.

Руководящий принцип: обеспечение духовного здоровья, доброжелательное поведение в любой повседневной ситуации.

Основная предпосылка реализации - смена ценностей, создание потребности в созидании добра каждым.

3. Реальность и обоснованность программы: определяется совпадением основной ценности личности и самого конкурентоспособного товара международного рынка - здоровья. Программа основана на научной проработке факторов (духовных, социальных, экономических, политических и эколого-демогарифических), определяющих в настоящее и, с большой вероятностью, в ближайшее будущее время международные и региональные процессы социоэкономическою развития. Этот анализ показал, что глобальный прогресс определяется в настоящее время совпадением основополагающей ценности человека и государства - здоровья.

В недавнем прошлом оно не входило в число основных ценностей и целей ни личности, ни государств.

Для личности более жизненными ценностями были положение в обществе, богатство, образование, наследство, ремесло и т.п. Всеобщее начальное, а затем и среднее образование, отмена сословных привилегий, юридическое закрепление всеобщего равенства и прав человека, значительный рост благосостояния, стабилизация военно-политического положения снизили значимость вышеперечисленных ценностей и сформировали такие условия, в которых личное здоровье вес в большей степени становилось ведущей ценностью человека.

С другой стороны, безработица, возможность легко заменить заболевшего или неугодного работника делали экономическую ценность здоровья, да и самой жизни крайне низкой. Практически она определялась не духовными или экономическими, а социоюридическими отношениями.

Возникновение международного рынка, развитие и рост искусственной среды вещей-товаров привели к тому, что успех конкуренции (особенно за новые рынки) стал определяться инновациями. Для разработки экономически эффективных научно-технических решений необходимы были творцы - люди, наделенные высочайшим уровнем интеллектуального здоровья. Их физическое и социальное здоровье также должно было отвечать высоким требованиям. Труд этих людей стал определять конку­рентоспособность фирм и государств.

Это совпадение основополагающей ценности человека и глобальной ценности государств создало условия для уникальных экономических, социальных и политических преобразований. Те народы, которые смогут использовать эту новую ситуацию, получат преимущество в международной экономической конкуренции и, что более значимо, в духовном предопределении пути и самого содержания прогресса.

Таким образом, стратегия управления по критерию «здоровье» соответствует ходу исторического развития. Система информационно-вычислительных центров уже сейчас собирает и подготавливает для использования минимум необходимой информации. Последняя пригодна не только для стратегического (от года к году), но и для оперативного (квартального, месячного, вплоть, при реально выполнимых доработках, до ежедневного) управления с целью достижения максимального прироста общественного здоровья.

Итак, стратегия здоровья является не только разумной государственной политикой, но и совпадаете эффективным предпринимательством. Отсюда ее реальность.

4. Организация и осуществление программы «Здоровье» должны обеспечиваться обоснован­ностью, свободой и ответственностью решений каждого.

Даже очень хорошее решение может привести к поражению, если решение конкурента несколько лучше. Поэтому эффективность организации должна достигаться современными средствами обеспечения решений, высоким профессионализмом, широтой мировосприятия и морально-этическим реализмом.

Телеконференция «Здоровье», клубы «Духовность», форумы «Стратегия здоровья» и научные семинары используются как постоянно действующие и периодические местные и международные органы общения (см. в конце текста телефон для получения информации).

5. Первые шаги: мерой всех ваших желаний и претензий должно стать здоровье.

Поставьте во главу всех культивируемых сейчас ценностей богатства, силы, карьеры, полномочий, известности и власти - здоровье. Пусть оно определяет меру вашего стремления получить больший доход, зарплату или должность. Пусть эти последние будут целью только в той мере, в какой помогают сохранить и приумножить его.

5.1. Что должен делать непосредственно каждый сразу, в качестве первого шага: каждый исходит из правила - здоровье превыше всего, выше моего здоровья может быть только здоровье любимого человека. Ни в коем случае нельзя допускать, чтобы решение каких-либо вопросов на работе или в семье, как и какие-либо удовольствия, достигались за счет здоровья. Напротив, все ваши дела в обществе, в семье подчините, направьте на укрепление, на повышение именно его.

Особое внимание уделите вашему духовному здоровью. Главным условием здорового образа жизни является причастие к творчеству, созиданию человеческой цивилизации и, что первично, самого себя.

Следующий шаг - смена ценностей.

Определите (если вы не сделали еще этого), каковы ваши обязанности по отношению к близким вам и всем людям. Какое соотношение прав, обязанностей и ответственности должно быть в вашей семье? Основное стремление побольше взять, получить или дать, наделить, помочь? Эти отношения можно определить из простого правила - они должны сохранять здоровье.

Оцените, на что в большей степени не хватает времени: на обеспечение детей (и других близких вам людей) средствами, модными вещами или на внимание, общение обучение быть добрым, приятным и т.п. Если в качестве определяющей ценности вы примете духовное здоровье, то откроете новые горизонты и возможности.

Эти ваши качества, стиль или, как сейчас принято говорить, здоровый образ жизни должны определить ваше отношение к программам правительства и кандидатов в президенты.

Внедрение частного предпринимательства в сферу здоровья, в поддержку решений, в создание баз знаний и других интеллектуальных продуктов должно (если эту возможность не упустить) привести к тому, что здоровье станет эффективной, не зависимой от государственных программ и планов детерминантой экономики. Здоровье - это хорошая перспектива для приложения ваших средств и способностей.

5.2. Что требуем от государства: все средства распределяются по критерию «здоровье», но некоторые частные решения могут быть сделаны незамедлительно без особой подготовки.

Первое решение, которое должны принять правительство и парламент: выделить на медицину (здравоохранение, санэпиднадзор) не менее 15 проц. бюджета (вместо 4 проц. сейчас). Это будет соответствовать рекомендациям ВОЗ. Мы будем при этом все же несколько отставать от США. Нет никаких разумных аргументов (кроме силового давления ведомственной мафии, личных интересов, аргументации лобби инофирм и т.п.), чтобы не сделать этого.

Нужно немедленно прекратить преступную практику делать больными детей еще в утробе матери, а также при родах. В России умирает в 2 раза больше младенцев, чем в США (а заболевают еще больше), и в 4 раза больше, чем в Японии. Необходимо немедленно провести комплекс естественных мер по пресечению этой преступной практики. Таких, как существенное увеличение доходов беременных, особенно матерей-одиночек, обязательная юридическая ответственность за каждого ребенка, родившегося нездоровым, и т.п. Экономический эффект эта меры дадут сразу и в полной мере. Но величине он превысит любую инопомощь или кредиты. По полезности ничто не может восполнить нам наших детей и внуков.

Недавний ранний выход на пенсию без полноправной, свободной и обеспеченной возможности продолжать квалифицированную работу - важнейшая причина ранней смертности. Использование знаний и опыта пожилых людей во всех сферах производства и в семье -принципиальный по качеству и огромный по объему резерв здоровья. Его реализация не требует затрат. Необходимо лишь создать условия для полноценной квалифицированной работы в старости и прекратить искусственное, враждебное нашему народу противопоставление молодежи и старшего поколения.

Необходимо тщательно, на уровне общего­сударственного целевого компьютерного проекта разработать и реализовать «Стратегию здоровья» - вложение средств в образ жизни, в творчество, в медицину и коммерцию, такое, чтобы инновации обеспечили в реальной ситуации нашей страны и международного рынка экономическую политику и эффективный рост здоровья.

Эти и другие подобные частные решения, имеющие громадную значимость и в своем большинстве соответствующие рекомендациям ВОЗ, должны составить специальную программу. Проект ее имеет условное название «Здоровье России к 2000 году». Она является адаптацией программы ВОЗ «Здоровье для всех к 2000 году» к условиям нашей страны и ее окружения (СНГ). Подавляющее большинство стран имеет такие программы. СССР был одним из активных инициаторов ее разработки. Теперь Россия - одна из немногих стран, не принявших такой программы на правительственном уровне.

Духовное здоровье - неполитическая сила. Люди способны сознательно выбирать цели и ценности. Эта способность - следствие высокой организации духовного мира намного превосходящего по своему разнообразию и подвижности физический. Чем больше свободы, чем большая часть себя и среды осознается и, наконец, чем обоснованнее выбор, тем выше уровень духовного здоровья и тем адекватнее поведение человека, он лучше осознает свою ответственность, соблюдает грань между правами,

обязанностями и свободой. Поэтому нет большей ценности более адекватной меры индивидуального и общественного благополучия, чем духовное здоровье. Таким образом, провидение в виде имеющего сейчас место совпадения здоровья как способности к выживанию вопреки и наперекор обстоятельствам и как ценности, стимулирующей экономический рост, предоставляет России реальную возможность выхода из кризиса постядерного противостояния.

В соответствии с этим, мы призываем, данной программой, признать здоровье народа России основополагающей целью и критерием управления страной и закрепить это положение в Конституции; распределять все средства государства по критерию «здоровье» так, чтобы его прирост был наибольшим.

При реализации стратегии «здоровья» многие другие сейчас безысходные проблемы, как-то дефицит бюджета, разрушение промышленности, деморализация армии, нависшие демографическая и экологическая катастрофы и т.п., разрешатся естественным образом. Они разрешатся, так как программа «Здоровье» - это прежде всего смена ценностей: замена все поглотившей сейчас жажды потребления на естественную созидательную ипостась человека.

Для начала нужно принять парламентское решение о подчинении всех глобальных критериев управления (план или рынок как самоцель, сверхприбыли для богатых, соперничество группировок, стран и т.п.), ради которых расходуются и в соответствии, с которыми распределяются сейчас полномочия, бюджет земля и другие ресурсы, одному очевидному с точки зрения здравого смысла, имеющему ясное научное обоснование, математическое выражение и практичность - критерию прироста духовного, социального и физического здоровья народа.

Высокая духовность: доброта, любовь и свобода - те естественные источники счастья, ради которых программа «Здоровье» призывает вас объединить силы, средства, ум, творческие способности и волю. Высокое духовное здоровье как мера свободы и ответственности и вместе с тем реальный эквивалент экономического обмена - один из главных потенциалов, который должны накопить люди Земли для того, чтобы прийти к процветающему человечеству.